Modèles
Des modèles pour tous vos usages
Albert API offre l’accès à une large gamme de modèles fondation open source d’IA générative. Nous mettons à jour régulièrement les modèles disponibles pour vous permettre d’utiliser les modèles qui font l’état de l’art.
D'où proviennent les modèles disponibles ?
Ces modèles ne sont pas propres à l'administration, il s'agit de modèle mis à disposition par des tiers comme Mistral ou Meta sur la plateforme (Ouvre une nouvelle fenêtre) 🤗 HuggingFace. Hébergé sur nos serveurs, aucune de vos données n'est envoyée à ces fournisseurs de modèles ni utilisée pour leur entrainement.
mistralai/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506
Modèle de chat pour des tâches d'une complexité modérée et d'analyse d'images
Apache 2.0
Openweight-medium
mistralai/Ministral-3-8B-Instruct-2512
Modèle de chat pour des tâches simples
Apache 2.0
Openweight-small
Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
Modèle spécialisé en code qui peut être intégré dans votre IDE.
Apache 2.0
Openweight-code
BAAI/bge-reranker-v2-m3
Modèle de classement de la pertinence des documents retournés par votre RAG
MIT
Openweight-rerank
Modèles partenaires
Pour les administrations partenaires, ayant contribué au cofinancement d'Albert API, l'un des avantages majeurs est l'accès intégral à l'ensemble des modèles, incluant notamment les modèles propriétaires Mistral suivants .
Mistral Medium 3.1
Modèle de chat principal de L'Assistant, conçu pour des tâches complexes.
Propriétaire
mistral-medium-2508
Modèles en test
Les modèles suivants sont disponibles pendant une phase d'expérimentation du 27 juillet 2026 au 1er octobre 2026.
Qwen/Qwen3-VL-Embedding-8B
Modèle de vectorisation multimodal pour construire votre RAG avec des textes et des images.
Apache 2.0
qwen3-vl-embedding-8B
deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash
Modèle spécialisé dans les tâches de code, candidat au remplacement du modèle actuel openweight-code à l'issue de la phase d'expérimentation.
MIT
DeepSeek-V4-Flash
